数博会领先科技成果发布 || 中铁工业再创佳绩

中铁工业深入践行习近平总书记“三个转变”重要指示，深耕数智升级建设，企业自主创新能力持续增强。近日，2022年中国国际大数据产业博览会“领先科技成果”评选结果揭晓，中铁工业两项信息化成果从全国437项案例中脱颖而出：中铁工业“岩石隧道掘进机（TBM）智能掘进关键技术及应用”荣获领先科技成果奖“新技术”，“基于多源数据融合的管理决策分析”获评领先科技成果“优秀项目”。

这是继中铁工业大数据解决方案——TBM混合云管理平台及TBM掘进智能控制软件入选工信部“2019大数据优秀产品和应用解决方案”后，再次在“数博会”上获得表彰。

岩石隧道掘进机(TBM)是隧道与地下工程建设最新工法，尤其在深埋长大隧道发挥着越来越重要的作用。经过10年产学研用联合攻关，利用物联网、大数据等新一代信息技术，突破了TBM岩-机作用机理与适应性设计技术、TBM岩机状态实时感知、识别与评价技术、多系统协同TBM智能控制与优化决策技术三项核心技术难题，形成了TBM滚刀破岩机理、岩-机相互作用模型、适应性设计技术、岩体条件识别技术、掘进状态感知技术、掘进状态模糊评价技术、掘进参数智能控制等9项关键技术，开发研制出TBM岩机状态感知终端、TBM数据采集终端、TBM-SMART云平台、TBM-SMART终端等仪器与软件，解决了 “精准设计难”“精细感知难”“精确控制难”三大国际性难题。

目前，TBM智能掘进技术已完成16个重难点项目应用，为项目实施应用单位累计护航掘进108km，有效避免重大卡机事故7次，安全通过塌方高风险区域4处，累计缩短项目施工工期25个月，累计节省项目成本6.8亿元，有效抢占TBM施工智能化技术制高点，示范效应显著，引领隧道施工智能化的先进变革。

中铁工业管理决策分系统运用DMP、ETL等数据采集工具，对企业管理数据、生产运营数据、统计分析数据等多源信息进行采集，依托中铁工业数据池，实现对企业各业态数据集中存储管理。

基于数据池建设，实现多源数据融合存储，从数据模型、元数据、数据质量、数据标准、数据安全方面对数据池中基础数据、业务数据、经营分析数据进行治理，盘点数据资产、治理数据质量、实施数据全生命周期管理。结合数据分析应用场景，提炼业务分析模型，借助数据可视化工具及移动应用，面向企业不同对象提供数据分析服务，辅助决策，并随着历史数据不断丰富，为后续数据挖掘奠定基础。